Page 123 - 电力与能源2024年第一期
P. 123

曾   丹,等:基于物联网技术的智能反窃电系统设计                                     117

                元件,是对电流电压进行采样,然后进行相应的                            标,分别为电压不平衡频率、电流不平衡频率、功
                A/D 转换,再经中央处理器进行相应的处理,最后                         率因数不平衡频率、台区线损率、电量峰值、电量
                                           [3]
                在通信设备上进行相应的显示 。                                  谷值、月用电量同比和合同容量比。结合这几个
                1.3 电表箱传感监控器                                     判别指标的数值和分数,可以判断用户是否存在
                    电表箱上只安装了两个物联网传感器。值                                             [4]
                                                                 异常耗电或偷电现象 。
                为 0 时,电表箱处于关闭位置;值为 1 时,电表箱
                                                                 2.2 检测用户异常窃电行为
                处于打开位置。当传感器的值为 1 时,电表箱上
                                                                    (1)选择合适的运行次数,在协方差矩阵中构
                方所安装的监控单元就会收到指令,开始工作,对
                                                                 造参数数据,将网络中的观测点数设置为 n,观测
                电表箱的画面进行拍摄,并将拍摄到的视频信息
                                                                 时间 t 的云峰参数的时间序列向量 X i,从每个点收
                实时上传到网络控制中心,网络控制中心再通过
                                                                 集由操作参数数据导出的时间序列矩阵为 N 维,
                大数据平台进行人脸识别,以判断开箱的人是否
                                                                 然后根据谱分布得到对应样本的协方差矩阵类型
                为检查维修人员。若开箱人员未通过人脸识别,
                                                                 和特征值密度函数,判断是否存在异常。
                则立即通知就近的工作人员到达现场,制止窃电
                                                                    (2)利用窃电行为判别指标体系,判断某用户
                行为,进一步加强反窃电工作的高效反应能力。
                                                                                  [5]
                电表箱传感监控器如图 1 所示。                                 是 否 存 在 窃 电 行 为 及 窃 电 行 为 的 预 计 开 始 时
                                                                 间,计算涉嫌窃电用户在涉嫌偷电期间的耗电量。
                                                                 接着,通过计算用户对相应电压不对称性,可以显
                                                                 示三相电压的平均绝对偏差。估计值越低,用户

                                                                 电气系统出现异常的风险就越低。再者,分析交
                                                                 流电压之间的偏差,如果发现交流电压电流消耗

                             图 1 电表箱传感监控框图                       异常,则需要计算电流不平衡指数。最后,通过多
                                                                 个评价指标的计算结果进行综合评判,可以监测
                1. 4 数据传输模块
                    光纤因具有传输速率快、数据传输稳定等优                          用户是否存在异常窃电行为。
                点,而被广泛应用于传统的智能反窃电系统。然                                窃电检测识别流程如图 2 所示。

                而,光纤传输数据时,存在传输数据类型比较单
                一,单次传输仅支持一条传输线的缺点。因此,在
                物联网中引入了通用分组无线服务技术(GPRS),
                以缓解光纤传输设备的局限性。在光纤传输介质
                的 基 础 上 ,设 置 串 口 配 置 为 1 个 RS-485 和 2 个
                RS-232,串口数据格式为 8 个数据位和 1 个停止
                位。在可通过 GPRS 调用的状态下,通过对硬件

                参数的分析,排除故障,有助于传输当前状态数
                据,并对数据进行相应操作。

                2 智能反窃电软件系统设计

                2.1 设计窃电行为判别指标
                    为判断用户用电情况是否异常,通过大量对
                比用户在正常和违章情况下的各数据偏差,设计
                了多维度的窃电行为判别指标体系,包括 8 个指                                       图 2 窃电检测识别流程
   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127   128