Page 27 - 电力与能源2022年第二期

潘宇婷: 面向园区典型用户电负荷预测的新方法 1 7
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图 3 3 种方法得出的上海郊区工业制造企业全年负荷数值
型见表 3 。
表 3 典型用户具体类型
用地代码 用电名称 数据来源
R 居住用地
其中 R1 一类居住用地 上海郊区别墅
公共管理与公共
A
服务设施用地
上海郊区汽车集团
其中 A3 教育科研用地
股份有限公司技术中心
B 商业服务业设施用地
商业用地 上海市中心商业广场
其中 B1
工业用地
M
其中 M1 一类工业用地 上海郊区机械工厂
U 市政设施用地 上海市区铁路客技
T 对外交通用地
其中 T5 机场用地 上海新城飞机
通过运用 SCADA 系统和 PMS 软件, 将表 3
中典型用户一年四季典型日负荷曲线归一化处理
后, 整理出符合常规用地性质变化规律的典型用

户典型日负荷曲线, 具体见图 4 。
将典型用户典型日全年负荷特性曲线应用于
待预测的规划园区, 并结合该园区域各个地块的
建筑面积, 负荷密度指标等相关数据, 可以较为准
确地估算出该规划园区的全年负荷情况, 为电力
人员合理规划变电站容量和站址, 以及后续开展

园区多能互补系统提供可靠依据。
4 结语

能源互联网是推动我国能源革命的重要战略 图 4 典型用户具体类型全年典型日负荷特性曲线
支撑, 对适应可再生能源规模化发展、 提升能源开 密度指标法和负荷特性拟合法相结合, 建立典型
发利用效率、 推动能源市场开放和产业升级、 形成 用户相应的负荷特性曲线归一化曲线。结合上海
新的经济增长点, 以及提升能源国际合作水平等 市各个典型用户的实际用电量进行对比分析, 实

均具有重要意义。 验结果证明, 所提出的新的电负荷预测方法的预
本文研究了不同地块典型用户全年典型日负 测结果更为准确, 可为园区综合能源系统进行负
荷特点, 并提出了一种新的负荷预测方法, 将负荷 荷特性预测奠定基础。